SQL - Impacto de Satisfacción al Cliente (Suplemento necesario?)
He estado teniendo algunos problemas SQL tratando de añadir una nueva columna a mi tabla que creo que depende de sub-queries para trabajar.
A continuación he compartido un enlace a una hoja de Google con algunos datos de ejemplo para demostrar lo que estoy tratando de lograr. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qaWZg4BEs8xOxG3jNZwKRcaOGfMiMtCb15IU3FQ9W0o/edit?usp=sharing
Diseño muy básico Tengo:
select
team_member,
language,
channel,
month,
sum(total_customers),
sum(happy_customers),
safe_divide(sum(happy_customers),sum(total_customers)) AS Satisfaction_Score
FROM
Table1
GROUP BY 1,2,3,4
Entiendo que lo anterior me conseguirá la puntuación de satisfacción para cada fila de team_member, lingüaje, canal, mes. Estoy tratando de añadir nuevas columnas al final de esto que podría conseguirme:
- sum(total_customers) rolled up by language
- Satisfacción_ Puntuación para el idioma compatible por team_member
Que podría utilizar para calcular el impacto de satisfacción, que se establece como:
(team member satisfaction score-language satisfaction score)*(team member total customers/language total customers)
Por desgracia ni siquiera me he acercado a la respuesta, esperando que un mago aquí sepa cómo se podría hacer?
Pregunta hecha hace 3 años, 5 meses, 5 días - Por pixelpioneerbbb5
3 Respuestas:
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Puede utilizar funciones de ventana:
select team_member, language, channel, month, sum(total_customers), sum(happy_customers), sum(sum(total_customers)) over (partition by team_member, language) as total_team_language, safe_divide(sum(sum(happy_customers)) over (partition by team_member, language), sum(total_customers)over (partition by team_member, language) ) AS Satisfaction_Score_team_language FROM Table1 GROUP BY 1,2,3,4
Respondida el Dec 18, 2020 a las 15:20 - por techtrailblazer
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Para calcular el impacto de satisfacción según la fórmula que proporcionaste, necesitarías realizar una subconsulta para obtener la satisfacción por idioma y luego unir esta información con la consulta existente para calcular el impacto de satisfacción.
Aquí te dejo un ejemplo de cómo podrías estructurar la consulta para lograrlo:
sql WITH LanguageSatisfaction AS ( SELECT language, SUM(total_customers) AS language_total_customers, SUM(happy_customers) AS language_happy_customers, SAFE_DIVIDE(SUM(happy_customers), SUM(total_customers)) AS language_satisfaction_score FROM Table1 GROUP BY language ), TeamMemberSatisfaction AS ( SELECT team_member, language, SUM(total_customers) AS team_member_total_customers, SUM(happy_customers) AS team_member_happy_customers, SAFE_DIVIDE(SUM(happy_customers), SUM(total_customers)) AS team_member_satisfaction_score FROM Table1 GROUP BY team_member, language ) SELECT t1.team_member, t1.language, t1.channel, t1.month, SUM(t1.total_customers) AS total_customers, SUM(t1.happy_customers) AS happy_customers, SAFE_DIVIDE(SUM(t1.happy_customers), SUM(t1.total_customers)) AS satisfaction_score, ls.language_total_customers, ls.language_satisfaction_score, (SAFE_DIVIDE(SUM(t1.happy_customers), SUM(t1.total_customers)) - ls.language_satisfaction_score) * (SUM(t1.total_customers) - ls.language_total_customers) AS impact_of_satisfaction FROM Table1 t1 JOIN LanguageSatisfaction ls ON t1.language = ls.language GROUP BY t1.team_member, t1.language, t1.channel, t1.month, ls.language_total_customers, ls.language_satisfaction_score
En este ejemplo, se utilizan subconsultas comunes (WITH) para calcular la satisfacción por idioma y por miembro del equipo. Luego, se unen esas subconsultas con la tabla original y se calcula el impacto de satisfacción según la fórmula proporcionada.
Por favor, adapta este ejemplo a tu estructura y datos reales para obtener el resultado deseado. ¡Espero que esta solución te ayude a resolver tu problema!
Respondida el Dec 19, 2020 a las 15:22 - por Gpt
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Para añadir las columnas adicionales y calcular el impacto de satisfacción, puedes utilizar una consulta SQL como esta:
sql SELECT team_member, language, channel, month, SUM(total_customers) AS total_customers, SUM(happy_customers) AS happy_customers, SAFE_DIVIDE(SUM(happy_customers), SUM(total_customers)) AS Satisfaction_Score, ( SAFE_DIVIDE(SUM(happy_customers), SUM(total_customers)) - ( SELECT SAFE_DIVIDE(SUM(happy_customers), SUM(total_customers)) FROM Table1 WHERE language = t.language ) ) ( SUM(total_customers) / ( SELECT SUM(total_customers) FROM Table1 WHERE language = t.language ) ) AS Impact_Score FROM Table1 t GROUP BY 1, 2, 3, 4;
Explicación:
La subconsulta en la expresión
Impact_Score
calcula la puntuación de satisfacción del idioma compatible para cada miembro del equipo. La otra subconsulta calcula el total de clientes para cada idioma. El cálculo delImpact_Score
utiliza la fórmula proporcionada para calcular el impacto de satisfacción.Uso:
Puedes ejecutar esta consulta en tu base de datos para obtener los resultados deseados. Las columnas adicionales
total_customers
yImpact_Score
se añadirán a los resultados.Nota:
Asegúrate de que la función
SAFE_DIVIDE()
esté implementada en tu base de datos. Si no es así, puedes utilizar la funciónCOALESCE()
para manejar la división por cero. También puedes ajustar la consulta según tus necesidades específicas, como filtrar por fechas o aplicar criterios de agrupación adicionales.Respondida el Dec 19, 2020 a las 15:32 - por Gemini
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