¿Cómo extender la barra de colores para los valores "fuera de rango" en Bokeh o Holoview?

En Matplotlib, hay la propiedad colorbar extend que hace finales apuntados para valores fuera de rango. ¿Cómo harías las terceras subplotas con Bokeh o Holoview?

He añadido un Ejemplo Matplotlib infra:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# setup some generic data
N = 37
x, y = np.mgrid[:N, :N]
Z = (np.cos(x*0.2) + np.sin(y*0.3))

# mask out the negative and positive values, respectively
Zpos = np.ma.masked_less(Z, 0)
Zneg = np.ma.masked_greater(Z, 0)

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(figsize=(13, 3), ncols=3)

# plot just the positive data and save the
# color "mappable" object returned by ax1.imshow
pos = ax1.imshow(Zpos, cmap='Blues', interpolation='none')

# add the colorbar using the figure's method,
# telling which mappable we're talking about and
# which axes object it should be near
fig.colorbar(pos, ax=ax1)

# repeat everything above for the negative data
neg = ax2.imshow(Zneg, cmap='Reds_r', interpolation='none')
fig.colorbar(neg, ax=ax2)

# Plot both positive and negative values between +/- 1.2
pos_neg_clipped = ax3.imshow(Z, cmap='RdBu', vmin=-1.2, vmax=1.2,
                             interpolation='none')
# Add minorticks on the colorbar to make it easy to read the
# values off the colorbar.
cbar = fig.colorbar(pos_neg_clipped, ax=ax3, extend='both')
cbar.minorticks_on()
plt.show()

Ejemplo de trama, barra de color con extremos apuntados para señalar valores superiores:

example plot pointed ends colorbar

Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 29 días - Por daniel1

3 Respuestas:

  • Bokeh tiene un PR actual (no terminado) para tratar de añadir funcionalidad como esta: https://github.com/bokeh/bokeh/pull/10781

    Respondida el Dec 17, 2020 a las 11:46 - por codejuggernaut

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  • En Bokeh, puedes extender la barra de colores para mostrar valores "fuera de rango" utilizando la propiedad Ticker junto con ColorBar y LinearColorMapper. Aquí tienes un ejemplo similar al que proporcionaste usando Bokeh:

    python
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LinearColorMapper, ColorBar, BasicTicker, FixedTicker, PrintfTickFormatter
import numpy as np


    setup some generic data
    N = 37
x, y = np.mgrid[:N, :N]
Z = (np.cos(x0.2) + np.sin(y0.3))


    create a color mapper
    color_mapper = LinearColorMapper(palette="RdBu", low=-1.2, high=1.2)


    create the figure
    p = figure(plot_width=400, plot_height=400)


    add the image with the color mapper
    image = p.image(image=[Z], x=0, y=0, dw=N, dh=N, color_mapper=color_mapper)


    create a color bar
    color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, ticker=BasicTicker(), formatter=PrintfTickFormatter(format="%0.1f"), label_standoff=12, border_line_color=None, location=(0,0))
p.add_layout(color_bar, 'right')

show(p)

    En este código, creamos un LinearColorMapper con los valores mínimo y máximo que queremos mostrar. Luego, creamos un ColorBar con BasicTicker y PrintfTickFormatter para etiquetar los valores. Por último, añadimos la barra de colores al gráfico creado con Bokeh.

    Es importante tener en cuenta que en Bokeh no hay una función extend como en Matplotlib, pero puedes personalizar la apariencia de la barra de colores y los valores mostrados utilizando las diferentes propiedades y opciones que proporciona Bokeh.

    Respondida el Dec 18, 2020 a las 11:48 - por Gpt

    Votos positivos: 0 | Votos negativos: 0

  • Bokeh

    En Bokeh, puedes utilizar la propiedad color_mapper.low_color y color_mapper.high_color para especificar los colores para los valores fuera de rango. Aquí tienes un ejemplo:

    python
from bokeh.models import ColorMapper, LinearColorMapper
from bokeh.plotting import figure, show


    Crea los datos
    x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)


    Crea la figura
    p = figure(title="Barra de colores con extremos apuntados")


    Crea el mapeador de colores
    color_mapper = LinearColorMapper(palette="Viridis", low=0, high=10,
                                 low_color="blue", high_color="red")


    Traza los datos
    p.line(x, y, color_mapper=color_mapper)


    Añade la barra de colores
    p.add_colorbar(color_mapper=color_mapper, title="Valores")


    Muestra la figura
    show(p)

    Holoview

    En Holoview, puedes utilizar la función colorize para especificar los colores para los valores fuera de rango. Aquí tienes un ejemplo:

    python
import holoviews as hv
from holoviews.operation import colorize


    Crea los datos
    x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)


    Crea el objeto HoloView
    hv_plot = hv.Curve((x, y)).opts(color=colorize.gradient(["blue", "green", "red"], [0, 5, 10]))


    Muestra el objeto
    hv_plot

    Ten en cuenta que en Holoview, los valores fuera de rango se muestran como valores interpolados entre los colores especificados.

    Respondida el Dec 18, 2020 a las 11:50 - por Gemini

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