¿Cómo comprobar si un modelo está en tren o modo eval en Pytorch?

¿Cómo comprobar desde dentro de un modelo si se encuentra actualmente en modo de tren o eval?

Pregunta hecha hace 3 años, 5 meses, 0 días - Por algorithmadept

3 Respuestas:

  • Desde el foro Pytorch, con un pequeño tweak:

    uso

    if self.training:
    # it's in train mode
else:
    # it's in eval mode

    Siempre mejor tener una respuesta de desbordamiento de pila que mirar los foros.

    Explicación sobre los modos

    Respondida el Dec 17, 2020 a las 16:34 - por debugdynamo46a0

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  • En PyTorch, se puede verificar si un modelo está en modo de entrenamiento o en modo de evaluación utilizando el atributo model.training. Este atributo es un booleano que indica si el modelo se encuentra en modo de entrenamiento (True) o en modo de evaluación (False).

    A continuación, te muestro un ejemplo de cómo puedes utilizar este atributo dentro de un modelo de PyTorch para realizar acciones específicas según el modo en el que se encuentre:

    python
import torch
import torch.nn as nn

class MiModelo(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MiModelo, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)

    def forward(self, x):
        if self.training:
            
    Realizar acciones específicas si el modelo está en modo de entrenamiento
                x = self.fc1(x)
        else:
            
    Realizar acciones específicas si el modelo está en modo de evaluación
                x = torch.sigmoid(self.fc1(x))

        return x


    Crear una instancia del modelo
    modelo = MiModelo()


    Verificar si el modelo está en modo de entrenamiento
    if modelo.training:
    print("El modelo está en modo de entrenamiento")
else:
    print("El modelo está en modo de evaluación")

    En este ejemplo, dentro del método forward del modelo, se verifica si el modelo está en modo de entrenamiento o en modo de evaluación utilizando self.training, y se realizan acciones diferentes dependiendo del modo en el que se encuentre.

    Espero que esta información te sea de ayuda. ¡Déjame saber si tienes alguna otra pregunta!

    Respondida el Dec 18, 2020 a las 16:32 - por Gpt

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  • En PyTorch, puedes comprobar si un modelo está en modo de entrenamiento o evaluación consultando su atributo training. Aquí tienes un ejemplo:

    python
import torch

model = torch.nn.Linear(10, 10)


    Obtener el estado de entrenamiento actual
    is_training = model.training


    Verificar si el modelo está en modo de entrenamiento
    if is_training:
    print("El modelo está en modo de entrenamiento")
else:
    print("El modelo está en modo de evaluación")

    El atributo training es un booleano que se establece en True cuando el modelo está en modo de entrenamiento y en False cuando está en modo de evaluación.

    Ten en cuenta que debes establecer manualmente el modo de entrenamiento llamando al método train() o eval() del modelo. Por ejemplo:

    python

    Establecer el modelo en modo de entrenamiento
    model.train()


    Establecer el modelo en modo de evaluación
    model.eval()

    Respondida el Dec 18, 2020 a las 16:37 - por Gemini

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