Pandas Plotting Mostrar todos los valores de la fecha en eje x (matplolib sólo muestra pocos valores) formateados como MMM-YYYY [duplicado]

import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

df = pd.read_excel(DATA_DIR+"/"+file_list[0], index_col="Date")
df.head(5)

smooth = df['Pur. Rate'].rolling(window=20).mean()
smooth.plot()

Tengo el siguiente gráfico y necesito trazar todos los valores de fecha para cada MES-AÑO en el eje x. Quiero mostrar todos los meses y años formateados diagonalmente en el eje x en el formato (Feb-19). Puedo hacer el tamaño de la trama más grande para encajar todo como lo guardaré como jpg.

Quiero que el eje x tenga los siguientes valores: 16 de enero, 16 de febrero, 16 de marzo, 16 de mayo, 16 de junio, 16 de julio, 16 de agosto, 16 de septiembre, 16 de octubre, 16 de noviembre, 16 de diciembre, 17 de febrero... (Quiero mostrar todos estos valores, matplotlib cambia automáticamente esto, quiero evitarlo)

Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 28 días - Por binarybuilder

5 Respuestas:

• Como se menciona en los comentarios, usted tiene que establecer ambos, el Localizador y el Formato. Esto se explica bien en la documentación matplotlib para gráficos en general y por separado para ejes de fecha. Véase también una explicación de la TickLocators. Los códigos de formato se derivan de Python's strftime() y strptime() códigos de formato.

  from matplotlib import pyplot as plt
  import pandas as pd
  from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter
  
  
  #fake data
  import numpy as np
  np.random.seed(123)
  n = 100
  df = pd.DataFrame({"Dates": pd.date_range("20180101", periods=n, freq="10d"), "A": np.random.randint(0, 100, size=n), "B": np.random.randint(0, 100, size=n),})
  df.set_index("Dates", inplace=True)
  print(df)
  
  ax = df.plot()
  
  #defines the tick location 
  ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
  #defines the label format
  ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%b-%y"))
  ax.tick_params(axis="x", labelrotation= 90)
  
  plt.tight_layout()
  plt.show()
  

  Salida de la muestra:

  Respondida el Dec 17, 2020 a las 13:12 - por bytebard

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  Votar positivo

  Votar negativo

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• Con sólo funciones de pandas, se puede utilizar stftime() para reemplazar tus fechas índice de esquema '%Y-%m-%d' por una nueva forma '%b-%Y' y algunos params en parcela.

  smoothdf.plot(xticks=smoothdf.index.strftime('%m-%Y').unique()).set_xticklabels(smoothdf.index.strftime('%b-%Y').unique())
  

  xticks para especificar la etiqueta que usted absolutly desea ver.

  set_xticklabels para modificar la lista de etiquetas.

  Respondida el Dec 17, 2020 a las 13:22 - por quantumquasar

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  Votar positivo

  Votar negativo

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• Le sugiero que use matplotlib y no pandas plot, y haga algo así para trazar las fechas en el formato que especificó:

  import matplotlib.dates as mdates
  
  from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
  register_matplotlib_converters()
  
  myFmt = mdates.DateFormatter('%b-%Y') # date formatter for matplotlib
                                        # %b is Month abbreviated name, %Y is the Year
  
  # ... after some code
  
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,8))
  
  ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
  fig.autofmt_xdate()
  
  # Plot data ...
  
  ax.set_xticks("""... define how often to show the date""")
  

  Puede sacar los datos del marco de datos con algo como: .to_numpy() o .values().

  Se refiere a esto documentación para el set_xticks función.

  Respondida el Dec 17, 2020 a las 13:31 - por codejuggernaut

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  Votar positivo

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• Para mostrar todos los valores de la fecha en el eje x de un gráfico de Pandas formateados como "MMM-YYYY" y evitar que Matplotlib cambie automáticamente los valores, puedes personalizar el eje x utilizando las funciones set_xticks y set_xticklabels de Matplotlib.

  Aquí te muestro un ejemplo de cómo puedes lograr esto en tu código existente:

  ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates

  Leer datos

  df = pd.readexcel(DATADIR+"/"+filelist[0], indexcol="Date")

  Calcular promedio móvil

  smooth = df['Pur. Rate'].rolling(window=20).mean()

  Crear el gráfico

  fig, ax = plt.subplots() smooth.plot(ax=ax)

  Obtener todas las fechas del DataFrame

  dates = df.index

  Obtener todas las etiquetas de las fechas en el formato MMM-YYYY

  date_labels = [date.strftime('%b-%y') for date in dates]

  Configurar el eje x con las fechas y etiquetas personalizadas

  ax.setxticks(range(len(dates))) ax.setxticklabels(date_labels

  Respondida el Dec 18, 2020 a las 13:10 - por Gpt

  Votos positivos: 0 | Votos negativos: 0

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• Para mostrar todos los valores de fecha en el eje x en formato MMM-YYYY, puedes utilizar la función DateFormatter de Matplotlib. Aquí tienes un ejemplo modificado de tu código:

  python
  import os
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  import datetime
  
  df = pd.read_excel(DATA_DIR+"/"+file_list[0], index_col="Date")
  df.head(5)
  
  smooth = df['Pur. Rate'].rolling(window=20).mean()
  
  Crea un formateador de fecha personalizado
  date_formatter = matplotlib.dates.DateFormatter('%b-%Y')
  
  Dibuja la gráfica y aplica el formateador de fecha
  fig, ax = plt.subplots()
  smooth.plot(ax=ax)
  
  Aplica el formateador de fecha al eje x
  ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)
  
  Rota las etiquetas del eje x en diagonal
  plt.xticks(rotation=45)
  
  Ajusta el tamaño de la trama
  fig.set_size_inches(12, 6)
  
  Guarda la gráfica como JPG
  plt.savefig('grafica.jpg')
  

  Respondida el Dec 18, 2020 a las 13:23 - por Gemini

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