número de línea de partido de un array 1d con el primer elemento de un array 2d para el conjunto de datos grande en Python

Tengo dos listas grandes, aquí voy a mostrar un ejemplo para simplificar.

In lista1 Tengo algunas palabras,

list1 = ['hello','stack','overflow']

dentro lista2 Tengo el número de línea de las palabras de la lista1, y un valor numérico para identificar el tipo de palabra.

list2= [['0','10'],['2', '11'],['4', '12']]

Me gustaría utilizar el número de línea de la lista2

list2 = [['0','10'],['2', '11'],['4', '12']] #line numbers here are: 0,2,4

con la línea correspondiente en la lista1,

list1 = ['hello','stack','overflow'] #correspondences found here are: hello (for list2[0]) and overflow (for list2[1])

para que pueda tener una lista3 con palabra y su etiqueta.

list3 = [['hello','10'], ['overflow', '11']]

Encontré una manera de cruzar ambas listas pero es muy lento y creo que no es eficiente en absoluto. ¿Cómo puedo simplificar este proceso de búsqueda?

list1 = ['hello','stack','overflow']

list2= [['0','10'],['2', '11'],['4', '12']]


for i in range(0, len(list1)):
    for k in range(0, len(list2)):
        if (str(list2[k][0]) == str(i)):
            print("Found "+str(list1[i]))

Encontré hola. Encontrado desbordamiento

Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 29 días - Por devdynamo


3 Respuestas:

  • IIUC, usted podría hacer:

    list1 = ['hello', 'stack', 'overflow']
    list2 = [['0', '10'], ['2', '11'], ['4', '12']]
    
    # transform the line numbers to ints
    line_numbers = [(int(l), e) for l, e in list2]
    
    # filter and compound with other number
    res = [[list1[ln], other] for ln, other in line_numbers if ln < len(list1)]
    
    print(res)
    

    Producto

    [['hello', '10'], ['overflow', '11']]
    

    Respondida el Dec 16, 2020 a las 21:53 - por techmaestro

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  • Para simplificar el proceso de búsqueda, puedes utilizar un enfoque más eficiente utilizando diccionarios en lugar de bucles anidados. Puedes crear un diccionario que mapee los índices de la lista1 con sus correspondientes etiquetas de la lista2, y luego utilizar este diccionario para crear la lista3. Aquí tienes un ejemplo de cómo puedes hacerlo:

    python
    list1 = ['hello','stack','overflow']
    list2 = [['0','10'],['2', '11'],['4', '12']]
    
    

    Crear un diccionario que mapee los índices de list1 con las etiquetas de list2

    index_label_map = {int(pair[0]): pair[1] for pair in list2}

    Crear la lista3 con las palabras y sus etiquetas correspondientes

    list3 = [[list1[index], index_label_map[index]] for index in sorted(index_label_map.keys())] print(list3)

    Con este código, evitas los bucles anidados y logras la misma funcionalidad de manera más eficiente.

    Respondida el Dec 17, 2020 a las 21:56 - por Gpt

    Votos positivos: 0 | Votos negativos: 0

  • Aquí tienes una forma más eficiente de hacer coincidir los elementos de list1 y list2 en Python:

    python
    list1 = ['hello', 'stack', 'overflow']
    list2 = [['0', '10'], ['2', '11'], ['4', '12']]
    
    result = []
    
    

    Crea un diccionario para almacenar los números de línea y las etiquetas.

    line_numbers = {} for line_number, label in list2: line_numbers[int(line_number)] = label

    Itera sobre cada elemento de list1.

    for i, word in enumerate(list1):

    Si el número de línea existe en el diccionario, añade la palabra y la etiqueta a result.

    if i in line_numbers: result.append([word, line_numbers[i]]) print(result)

    Salida:

    
    [['hello', '10'], ['overflow', '11']]
    

    Explicación:

    Creamos un diccionario line_numbers que mapea los números de línea a sus etiquetas correspondientes. Iteramos sobre cada elemento de list1. Para cada elemento, comprobamos si su índice está en el diccionario line_numbers. Si es así, añadimos la palabra y la etiqueta correspondiente a la lista result.

    Esta solución es eficiente porque utiliza un diccionario para almacenar la información de coincidencia, lo que permite una búsqueda rápida por número de línea.

    Respondida el Dec 17, 2020 a las 22:00 - por Gemini

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