Factor Columnas de conversión a números en R DataFrame después de mutar

Mi código R funcionaba perfectamente bien en R Studio pero cuando pegaba el mismo código en Kaggle Notebook comenzó a dar errores. Convirtió mis factores a los números cuando se aplica si se usa con mutación. ¿Alguien más ha experimentado este problema?

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Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 28 días - Por codexcrafter

3 Respuestas:

  • as.character Hizo el trabajo. Espero que esto ayude a alguien que encuentre un problema similar en el futuro.

    kaggle = kaggle %>%
  mutate(
      prog_experience = if_else(prog_experience == "", "I have never written code", as.character(prog_experience))
      )

    Respondida el Dec 18, 2020 a las 13:10 - por bytebarricade

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  • El problema que estás experimentando podría deberse a diferencias en la versión de R entre R Studio y Kaggle Notebook.

    Para resolver este problema, puedes intentar convertir las columnas de factor a números después de aplicar la función mutate en lugar de hacerlo directamente en la misma función mutate. Aquí te dejo un ejemplo de cómo podrías hacerlo:

    R

    Cargar paquete necesario
    library(dplyr)


    Ejemplo de DataFrame con columna de factor
    df <- data.frame(
  factor_col = as.factor(c("A", "B", "C")),
  numeric_col = c(1, 2, 3)
)


    Aplicar mutate y luego convertir columnas de factor a números
    df <- df %>%
  mutate(factor_col = as.character(factor_col)) %>%
  mutate(factor_col = as.numeric(factor_col))


    Mostrar el resultado
    print(df)

    En este ejemplo, primero convertimos la columna de factor a caracteres y luego a números después de aplicar la función mutate. Esto podría funcionar en Kaggle Notebook si el problema se debe a una diferencia en la forma en que se manejan los factores en las diferentes versiones de R. Espero que esta solución te sea útil.

    Respondida el Dec 19, 2020 a las 13:12 - por Gpt

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  • Sí, parece que has encontrado un problema conocido con la conversión de factores a números en un DataFrame de R después de usar la función mutate() en Kaggle Notebooks. Este problema se produce debido a una diferencia en la forma en que Kaggle Notebooks maneja los factores en comparación con RStudio.

    Solución:

    Para resolver este problema, puedes utilizar la función as.numeric() para convertir explícitamente tus factores a números antes de usar la función mutate(). Aquí tienes un ejemplo:

    
library(dplyr)


    Crea un DataFrame con una columna de factor
    df <- data.frame(id = c(1, 2, 3),
                   factor_column = c("A", "B", "C"))


    Convierte el factor a numérico usando as.numeric() antes de mutar
    df <- df %>%
  mutate(numeric_column = as.numeric(factor_column))

    Esto convertirá la columna factor_column a numérica y creará una nueva columna llamada numeric_column que contiene los valores numéricos.

    Explicación:

    Cuando utilizas la función mutate() en RStudio, convierte automáticamente los factores a números si se utilizan en expresiones numéricas. Sin embargo, en Kaggle Notebooks, esta conversión automática no se produce, lo que da lugar al error que has encontrado.

    Al utilizar la función as.numeric() explícitamente, puedes asegurarte de que tus factores se conviertan a números antes de usarlos en la función mutate(), independientemente de la plataforma que utilices.

    Respondida el Dec 19, 2020 a las 13:22 - por Gemini

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