obtener nombre de archivo y tiempo de modificación/creación de archivos como (key, valor) par en RDD utilizando pyspark

Tengo carpetas con muchos archivos (por ejemplo, más de 100k), algunos archivos pequeños (menos de 1kb) y algunos archivos grandes (por ejemplo, varios MB).

Me gustaría utilizar pyspark y escanear todos los archivos bajo estas carpetas, por ejemplo "C:\Xiang". Los nombres de los archivos son, por ejemplo, Carpeta 1:

C:\Xiang\fold1\filename1.txt
C:\Xiang\fold1\filename2.txt
C:\Xiang\fold1\filename3.txt
C:\Xiang\fold1\filename1_.meta.txt
C:\Xiang\fold1\filename2_.meta.txt
...

"fold2", "fold3", ... tienen una estructura similar.

Me gustaría escanear todos los archivos bajo estas carpetas y obtener el tiempo de modificación de cada archivo. Idealmente, se puede guardar en un RDD, con par como (key, valor) con clave el nombre de archivo (por ejemplo C:\Xiang\filename1.txt) y valorar el tiempo de modificación (por ejemplo, 2020-12-16 13:40). Para que pueda realizar más operaciones en estos archivos, por ejemplo filtrar por el tiempo de modificación y abrir los archivos seleccionados. ...

¿Alguna idea?

Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 29 días - Por codecraftsman

3 Respuestas:

  • Uso pathlib para obtener la última vez modificada y el mapa en su rdd de nombres de archivos:

    import os
import pathlib

rdd = sc.parallelize(os.listdir("C:\Xiang"))  # try slash if backslash doesn't work
rdd2 = rdd.keyBy(lambda x: x).map(lambda f: (f[0], pathlib.Path(f[1]).stat().st_mtime))

    Respondida el Dec 16, 2020 a las 12:50 - por coderchampion

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  • Para lograr esto en PySpark, puedes seguir los siguientes pasos:

    • Importa las bibliotecas necesarias de PySpark:
    python
from pyspark import SparkContext
    • Inicializa el SparkContext:
    python
sc = SparkContext("local", "GetFileModificationTime")
    • Crea una función para obtener el nombre de archivo y su tiempo de modificación:
    python
import os

def get_file_modification_time(file_path):
    modification_time = os.path.getmtime(file_path)
    return (file_path, modification_time)
    • Utiliza la función `wholeTextFiles` de PySpark para leer todos los archivos en las carpetas especificadas y mapearlos con la función anterior:
    python
files_rdd = sc.wholeTextFiles("C:/Xiang//")
modification_times_rdd = files_rdd.map(lambda x: get_file_modification_time(x[0]))
    • Puedes convertir el RDD a un diccionario si deseas trabajar con él de esa forma:
    python
modification_times_dict = modification_times_rdd.collectAsMap()

    Ahora, en modification_times_dict tendrás un diccionario donde la clave es el nombre del archivo completo y el valor es el tiempo de modificación. Puedes filtrar, realizar operaciones o cualquier otra manipulación que necesites en base a estos datos.

    Espero que esta solución te sea útil. ¡Déjame saber si necesitas más ayuda!

    Respondida el Dec 17, 2020 a las 12:50 - por Gpt

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  • Paso 1: Crea un RDD de rutas de archivo

    python
import os
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("FileMetadata").getOrCreate()
rdd = spark.sparkContext.wholeTextFiles("C:\\Xiang\\*\\")

    Paso 2: Parsear el nombre del archivo y el tiempo de modificación

    python
def parse_file_info(line):
    filename, content = line
    mtime = os.path.getmtime(filename)  
    Obtiene el tiempo de modificación de la ruta del archivo
        return (filename, mtime)

rdd = rdd.map(parse_file_info)

    Paso 3: Almacenar como pares (clave, valor)

    python
from pyspark.sql.types import StringType, LongType
schema = StringType(), LongType()

rdd = rdd.map(lambda x: x).toDF(schema)
rdd.createOrReplaceTempView("fileMetadata")

    Ejemplo de uso:

    Puedes consultar la tabla fileMetadata para obtener el nombre del archivo y el tiempo de modificación:

    python
spark.sql("SELECT  FROM fileMetadata ORDER BY mtime DESC").show()

    También puedes filtrar por tiempo de modificación:

    python
min_mtime = "2020-12-16 13:40"
spark.sql(f"SELECT  FROM fileMetadata WHERE mtime > '{min_mtime}'").show()

    Nota:

    El uso de wholeTextFiles puede no ser eficiente para archivos grandes. Considera usar binaryFiles si los archivos son demasiado grandes. Si necesitas el tiempo de creación del archivo, utiliza os.path.getctime(filename) en lugar de os.path.getmtime(filename).

    Respondida el Dec 17, 2020 a las 12:54 - por Gemini

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