SQL - hilera de contenedor dividida condicionalmente

En el proceso de migración de contenedores, si tenemos dos tablas;

1. TABLE_MAPPING (old_value, new_value)
2. TABLE_USING (value, data...)

TABLE_USING es la referencia (FK) un contenedor en una tabla irrelevante. TABLE_MAPPING es utilizado temporalmente para una migración, el objetivo es mover contenidos deprecated a nuevos contenedores.

El problema aquí es que a veces el contenedor no sólo es reemplazado, sino que se divide en múltiples contenedores nuevos, por ejemplo TABLE_MAPPING podría contener:

Y la consulta resultaría en una "actualización" de una fila con valor '1' a dos filas con valores '10' y '11'.

¿Hay una manera sencilla de hacer eso? ¿O debería usar PL/SQL?

EDIT: como se solicita, aquí hay un ejemplo de antes/después utilizando el TABLE_MAPPING arriba

Antes:

Después:

Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 29 días - Por debugdragon

3 Respuestas:

• Necesitas dos pasos. A continuación, primero inserto todas las filas nuevas, luego borro todas las filas viejas.

  -- insert rows with new values
  insert into table_using (value, data ...)
  select m.new_value, u.data ...
  from table_using u
  join table_mapping m on m.old_value = u.value;
  
  -- delete rows with old values
  delete from table_using where value in (select old_value from table_mapping);
  
  -- commit the transaction
  commit;
  

  Respondida el Dec 17, 2020 a las 16:08 - por codecraftsman32c9

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• Para lograr actualizar una fila con un valor que se divide en múltiples contenedores nuevos, puedes utilizar una combinación de consultas SQL con funciones de agregación y manipulación de cadenas. Aquí te dejo un ejemplo de cómo podrías abordar este problema:

  sql
  WITH ContenedoresPorValor AS (
    SELECT
      old_value,
      LISTAGG(new_value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY new_value) AS nuevo_valor
    FROM
      TABLE_MAPPING
    GROUP BY
      old_value
  )
  UPDATE TABLE_USING t
  SET t.value = n.new_value
  FROM ContenedoresPorValor n
  WHERE t.value = n.old_value;
  

  En este ejemplo, se realiza una subconsulta que agrupa los nuevos valores correspondientes a un valor antiguo (oldvalue) en una sola fila utilizando la función LISTAGG. Luego, se actualiza la tabla TABLEUSING asignando los nuevos valores a aquellos registros que coincidan con la antigua referencia.

  Esta consulta debería permitir dividir un contenedor en múltiples contenedores nuevos de manera eficiente. No es necesario recurrir a PL/SQL para lograrlo, puedes manejarlo utilizando consultas SQL estándar. ¡Espero que esta solución te sea de ayuda!

  Respondida el Dec 18, 2020 a las 16:04 - por Gpt

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• Solución utilizando una actualización condicional:

  sql
  UPDATE table_using SET value = CASE
      WHEN value IN (SELECT old_value FROM table_mapping)
      THEN (SELECT new_value FROM table_mapping WHERE old_value = value)
      ELSE value
  END;
  

  Esta consulta actualiza condicionalmente los valores en table_using solo si existen en table_mapping. Si un valor en table_using coincide con un old_value en table_mapping, se actualiza al new_value correspondiente. De lo contrario, no se realiza ninguna actualización.

  Solución utilizando una función de agregación:

  sql
  UPDATE table_using
  SET value = (
      SELECT MAX(CASE WHEN m.old_value = u.value THEN m.new_value ELSE NULL END)
      FROM table_mapping m
      WHERE m.old_value IN (u.value, u.old_value)
  );
  

  Esta consulta utiliza una función de agregación (MAX) para seleccionar el new_value más reciente para cada valor en table_using. La subconsulta comprueba si un old_value en table_mapping coincide con el value actual o el old_value en table_using.

  Ejemplo:

  Usando los datos de ejemplo proporcionados:

  Antes:

  | valor | columnas_irrelevantes | |---|---| | 1 | ... | | 2 | ... |

  Después:

  | valor | columnas_irrelevantes | |---|---| | 10 | ... | | 11 | ... | | 20 | ... |

  Nota:

  Estas soluciones asumen que el valor en table_using es una clave primaria o única. Si hay valores duplicados en table_using, las actualizaciones se aplicarán a todas las filas duplicadas. * Se recomienda hacer una copia de seguridad de los datos antes de ejecutar cualquier consulta de actualización.

  Respondida el Dec 18, 2020 a las 16:12 - por Gemini

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