¿Cómo detectar cuando SELECT * es el mismo?

Me gustaría construir una función muy básica para ver si una consulta corrió a la vez X tiene la misma estructura de resultados (ignorando el orden y los datos) como una consulta anterior. Esto tiene dos componentes:

  1. ¿Las proyecciones selectas no ordenadas son las mismas?

    SELECT firstname, lastname FROM table

    Es lo mismo que:

    SELET lastname, firstname FROM table WHERE date="2014-01-01"

  2. Are * ¿Proyecciones iguales? Por ejemplo:

    SELECT * FROM table

    Ran ahora, esto podría no ser lo mismo que esta misma consulta corrió en 15 minutos, una vez que agrego dos columnas a la mesa.

¿Qué podría ser una buena manera de resolver para ver si los dos conjuntos de resultados son los mismos sin ejecutar toda la consulta? ¿O es posible?

Tal vez el enfoque más crudo podría ser sólo añadir un limit 1 y luego comprobar la coincidencia [Name+Type]Es.

(Tomar con python ya que ese es el idioma que más conozco, pero abierto a sugerencias/respuestas en cualquier idioma).

Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 26 días - Por scriptwarrior

2 Respuestas:

  • Para determinar si dos consultas SELECT devuelven el mismo resultado sin ejecutar la consulta completa, puedes seguir estos pasos en Python:

    • Utiliza la librería sqlite3 para conectarte a una base de datos en memoria.
    • Ejecuta ambas consultas con un LIMIT 1 para obtener solo un resultado de cada una.
    • Recupera los nombres de las columnas de cada resultado.
    • Compara si los nombres de las columnas de ambas consultas son iguales.

    Aquí te dejo un ejemplo de cómo podrías implementar esto en Python:

    python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = conn.cursor()


    Ejecutar la primera consulta con LIMIT 1
    cursor.execute("SELECT      FROM table LIMIT 1")
result1 = cursor.fetchone()
columns1 = [description[0] for description in cursor.description]


    Ejecutar la segunda consulta con LIMIT 1
    cursor.execute("SELECT  FROM table LIMIT 1")
result2 = cursor.fetchone()
columns2 = [description[0] for description in cursor.description]


    Comparar si los nombres de las columnas son iguales
    if set(columns1) == set(columns2):
    print("Las proyecciones SELECT      son iguales")
else:
    print("Las proyecciones SELECT  no son iguales")

conn.close()

    Este código te permitirá determinar si las proyecciones SELECT de las dos consultas son iguales sin ejecutar toda la consulta. Recuerda personalizar las consultas y la conexión a la base de datos según tus necesidades.

    Respondida el Dec 20, 2020 a las 05:26 - por Gpt

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  • Para detectar si dos conjuntos de resultados son los mismos sin ejecutar toda la consulta:

    1. Comparar los metadatos de la consulta:

    Esto incluye el nombre de la tabla, los nombres de las columnas y sus tipos de datos. Si los metadatos son diferentes, los conjuntos de resultados no pueden ser iguales.

    2. Obtener las primeras filas de ambos conjuntos de resultados:

    Por ejemplo, usando LIMIT 1. Si las primeras filas son diferentes, los conjuntos de resultados no pueden ser iguales.

    3. Calcular los hash de los conjuntos de resultados:

    Convierte cada conjunto de resultados en una cadena y calcula su hash usando una función hash (por ejemplo, hashlib en Python). Si los hash son diferentes, los conjuntos de resultados no pueden ser iguales.

    Ejemplo de implementación en Python:

    python
import hashlib
from typing import List, Tuple

def compare_query_results(query1: str, query2: str, connection: Connection) -> bool:
  """Compara dos consultas SQL sin ejecutarlas por completo.

  Args:
    query1: Primera consulta SQL.
    query2: Segunda consulta SQL.
    connection: Conexión a la base de datos.

  Returns:
    True si se espera que los conjuntos de resultados sean iguales, False en caso contrario.
  """

  
    Obtener metadatos de consulta
      meta1 = connection.get_metadata(query1)
  meta2 = connection.get_metadata(query2)

  
    Comparar metadatos
      if meta1 != meta2:
    return False

  
    Obtener primeras filas
      row1 = connection.execute(query1).fetchmany(1)
  row2 = connection.execute(query2).fetchmany(1)

  
    Comparar primeras filas
      if row1 != row2:
    return False

  
    Calcular hashes
      hash1 = hashlib.sha256(str(row1).encode()).hexdigest()
  hash2 = hashlib.sha256(str(row2).encode()).hexdigest()

  
    Comparar hashes
      return hash1 == hash2

    Nota: Este enfoque no es perfecto y puede dar falsos positivos o falsos negativos en algunos casos. Sin embargo, es una aproximación razonable para la mayoría de los propósitos prácticos.

    Respondida el Dec 20, 2020 a las 05:34 - por Gemini

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