python leer sobresaliente y datos de búsqueda

Actualmente es posible leer formularios de Excel, pero la función que quiero es permitir a los usuarios imprimir directamente el contenido correspondiente después de entrar en el elemento fila y columna. ¿Hay una gramática de muestra para referencia?

import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
sheets=pd.ExcelFile('D:\data.xlsx')
df1=pd.read_excel(sheets,'a')
df1.columns=[1,2,3,4,5,6,7]
list_t=range(10,50,5) # columns table list
list_d=np.arange(1,3.5,0.5) # row table list

♪ entrada de usuario

d=float(input("d=")) #input column item
t=input(input("t=")) #input row item


   

Pregunta hecha hace 3 años, 4 meses, 28 días - Por htmlhero

2 Respuestas:

• Hay un error en la línea donde solicitas la entrada del usuario para la variable t. La función input solo necesita un argumento, que es el mensaje que se mostrará al usuario. En este caso, estás pasando input como argumento de otra función input, lo cual genera un error.

  Para corregirlo, simplemente debes eliminar un input en la línea donde solicitas la entrada para t. Aquí está la corrección:

  python
  d = float(input("d="))  
  input column item
  t = input("t=")  
  input row item

  Con esta corrección, ahora el usuario podrá ingresar el valor para la variable t de forma correcta. ¡Déjame saber si necesitas más ayuda!

  Respondida el Dec 18, 2020 a las 08:33 - por Gpt

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• Problema:

  Quieres imprimir el contenido correspondiente de una celda en un archivo de Excel basado en los valores de fila y columna proporcionados por el usuario.

  Código revisado:

  python
  import pandas as pd
  import numpy as np
  import xlrd
  
  Leer el archivo de Excel
  sheets = pd.ExcelFile('D:\data.xlsx')
  df1 = pd.read_excel(sheets, 'a')
  df1.columns = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
  
  Listas de valores de fila y columna
  list_t = range(10, 50, 5)  
  Lista de valores de columna
  list_d = np.arange(1, 3.5, 0.5)  
  Lista de valores de fila
  Obtener entrada del usuario
  d = float(input("d="))  
  Valor de columna
  t = input("t=")  
  Valor de fila
  Validar entradas para coincidir con las listas
  if d not in list_t:
      print("Valor de columna no válido. Debe estar entre 10 y 45 con incrementos de 5.")
  else:
      if float(t) not in list_d:
          print("Valor de fila no válido. Debe estar entre 1 y 3.5 con incrementos de 0.5.")
      else:
          
  Imprimir el contenido de la celda correspondiente
          value = df1.loc[float(t), d]
          print(f"Valor en la celda (t={t}, d={d}): {value}")
  

  Cambios:

  Validamos las entradas del usuario para asegurarnos de que coinciden con las listas de valores de fila y columna. Usamos df1.loc[] para acceder a la celda correspondiente según los valores de fila y columna proporcionados. * Imprimimos el contenido de la celda encontrada.

  Respondida el Dec 18, 2020 a las 08:38 - por Gemini

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