Preguntas con Tag: svm
Las máquinas vectoriales de soporte (SVM) son un conjunto de métodos de aprendizaje supervisados relacionados que analizan datos y reconocen patrones, utilizados para el análisis de clasificación y regresión.
SVM para una clase y una característica con Matlab fitcsvm da resultados overfitted
Estoy tratando de utilizar SVM de la manera más simple posible, para clasificar una categoría de destino (clase 1) con una gama de valores mayores que algunos, y más bajo que otros no-objetivos (cl
matlab
svm
3 años, 4 meses, 13 días
Errores de tipo múltiple wordcloud en Python
Estoy tan confundido. Estoy tratando de hacer un informe de mi conjunto de datos, pero sigo recibiendo errores no puedo imaginar... El conjunto de datos no es texto, es un archivo csv.
Tengo
python
matplotlib
machine-learning
svm
word-cloud
3 años, 4 meses, 13 días
ROC/AUC invertido (0.65) al utilizar SVM de esklearn
Me adapto a un Rbf SVM para entrenar datos y luego computé el AUC y compuse un ROC en esos datos. Espero que se aproveche y, sin embargo, la AUC parece ser 0,35. La precisión es del 62%. Invertir e
scikit-learn
svm
roc
auc
3 años, 4 meses, 12 días