Preguntas con Tag: scikit-learn
Scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático para Python que proporciona herramientas sencillas y eficientes para el análisis de datos y la minería de datos, con un enfoque en el aprendizaje automático. Es accesible para todos y...
ROC/AUC invertido (0.65) al utilizar SVM de esklearn
Me adapto a un Rbf SVM para entrenar datos y luego computé el AUC y compuse un ROC en esos datos. Espero que se aproveche y, sin embargo, la AUC parece ser 0,35. La precisión es del 62%. Invertir e
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svm
roc
auc
3 años, 4 meses, 27 días
los datos tienen una sola característica o array.reshape(1, -1)
Estoy tratando de predecir datos de Bitcoin en noviembre. Tengo el valor cercano con la lista.
data =[1373711, 1355049, 1395030, 1413371, 1557985, 1556588, 1483375, 1547957, 1533232,
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machine-learning
scikit-learn
3 años, 4 meses, 27 días
¿Cómo descargar scikit-learn en Pycharm? Comando se ha equivocado con el estado de salida 1:
Estoy tratando de descargar scikit-learn en mi proyecto PyCharm y seguir recibiendo '''Command error con el estado de salida 1:'' '
Ya tengo numpy y escipy instalado. Cuando intento instalar
installation
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scipy
pip
pycharm
3 años, 4 meses, 27 días
LGBMClassifier + Datos desequilibrados + GridSearchCV()
La variable dependiente es binaria, los datos desequilibrados es 1:10, el conjunto de datos tiene filas de 70k, la puntuación es la curva de roc, y estoy tratando de utilizar LGBM + GridSearch CV p
pandas
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lightgbm
boosting
3 años, 4 meses, 28 días
Error en Colab al intentar importar autosklearn
Estoy tratando de trabajar con Autosklearn en Google Colab, por lo que he hecho los siguientes pasos:
!apt-get install build-essential swig
!pip install auto-sklearn
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3 años, 4 meses, 27 días
¿Cómo combinar X_test, y test, y predicciones después de la predicción de análisis de texto?
Después de usar logitics Reg on text analytics, I was trying to combine the X_test, y_arr_test (label), and y_predictions to ONE dataframe, but don't know how to do it. Necesito ayuda.
' '</p
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pandas
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nlp
concatenation
3 años, 4 meses, 27 días
Después de entrenar el modelo de regresión lineal usando scikit-learn, ¿Cómo hacer predicciones para nuevos puntos de datos que no están en conjunto de datos originales?
Estoy aprendiendo regresión lineal, escribí este código de regresión lineal usando scikit-learn, después de hacer la predicción, cómo hacer predicción para nuevos puntos de datos que no están allí
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machine-learning
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linear-regression
3 años, 4 meses, 26 días
Necesita Python para regresar R Squared
Mi modelo de regresión está volviendo coeficientes, pero no puedo averiguar cómo conseguir que me diga el cuadrado R y el cuadrado R ajustado. Necesito esos números, así como el coeficiente para la
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pandas
scikit-learn
3 años, 4 meses, 29 días
¿Cómo puedo ahorrar el progreso de aprendizaje cuando entrenando la red neuronal en sklearn?
Mi intención es utilizar el MLPRegressor en (x, y) conjunto de datos de tuples para estimar y = f(x). El objetivo es salvar a la netwok neural después de cada época durante el aprendizaje. Me gusta
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neural-network
3 años, 4 meses, 25 días
Soy nuevo en k-medios de agrupación y estoy tratando de ejecutar un código sobre los tipos de coches de agrupación, pero me ocurren errores
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import svm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set(font_scale=1.2)
%matplotlib inline
dataset = pd.read_csv(
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pandas
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3 años, 4 meses, 27 días
Regreso lineal Biblioteca que puede tomar NaN y sugerencias de valores inf
Tengo un conjunto de datos que tiene valores de NaN e inf y estoy buscando una biblioteca de regresión lineal que puede tomar tanto los valores de NaN como de inf. He usado sklearn en el pasado per
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scikit-learn
3 años, 4 meses, 24 días
¿Usted predice en testdata después de la cruzada (gridsearchcv w/ KFold) y cómo?
Retrocede:
Trabajo en un proyecto sobre un problema de clasificación de clase mulítica usando scikit-learn.
Mi conjunto de datos contiene 112 vectores de características para cad
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cross-validation
gridsearchcv
k-fold
3 años, 4 meses, 27 días
sklearn StackingClassifer con tubería
El ajuste:
Tengo un conjunto de datos con algunas NaNs.
Me gustaría encajar en una regresión logística y alimentar esas predicciones en HistGradiantBoostingClassifier
Me
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scikit-learn
3 años, 4 meses, 27 días
No puedo configurar correctamente un array 2d para un clasificador
Tengo un problema con el tonto. método array. Estoy tratando de configurar una serie de dimensiones (73, 125) con mis datos, pero al aplicar el método .array obtengo algo como esto
se
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arrays
list
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3 años, 4 meses, 27 días
AttributeError: 'Line3D' objeto no tiene atributo '_verts3d '
He estado tratando de dibujar una línea de regresión para una regresión multivariable, ambos ENGINESIZE y FUELCONSUMPTION_CITY son variables independientes y CO2EMIS
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matplotlib
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linear-regression
3 años, 4 meses, 27 días
Cómo imprimir informe de clasificación en FastText?
Estoy usando FastText y para evaluar los resultados de mi clasificación (clase binario) y me gustaría imprimir el Score de Clasisfication. En realidad como salida estoy teniendo la Precisión y Reco
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fasttext
3 años, 4 meses, 27 días
¿Qué significa cuando el valor k para Select ¿KBest está desaparecido?
Tengo una tubería de modelado de la cual SelectKBest es una etapa. Normalmente, si quiero acceder a esta etapa SelectKBest desde el oleoducto después del ajuste (por ejemplo, usando el oleoducto[2]
scikit-learn
feature-selection
3 años, 4 meses, 28 días
Transfomers for mixed data types
Estoy teniendo problemas. aplicar de una vez diferentes transformadores a columnas con diferentes tipos (texto vs numérico), y concatenar tales transformadores en uno solo para uso
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scikit-learn
feature-extraction
3 años, 4 meses, 29 días
ImportError: Ningún módulo llamado 'sklearn.compose' con scikit-learn=0.23.2
Soy plenamente consciente del post anterior sobre este error. Ese problema fue con el scikit-learn 0.20. Pero estoy teniendo scikit-learn 0.23.2 y he intentado desinstalar y reinstalar
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scikit-learn
3 años, 4 meses, 29 días
Cómo obtener error para GridSearchCV mientras que ajuste hiperparametros
Estoy recibiendo un error extraño mientras hago afinación hiperparamétrica para GridSearch.
Tengo algunos mejores parámetros de randomizedsearchcv y estoy tratando de ajustar esos parámetros en la
scikit-learn
hyperparameters
3 años, 4 meses, 27 días
Desigualdad de la forma con categorías manuales en OrdinalEncoder
Estoy tratando de codificar una columna ordinal usando el OrdinalEncoder de sklearn. Los datos de muestra podrían ser los siguientes:
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
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scikit-learn
3 años, 4 meses, 28 días
Pronóstico al día siguiente sin tren y prueba dividida
Típicamente cuando tenemos un marco de datos lo dividimos en tren y prueba. Por ejemplo, imagine que mi marco de datos es algo así:
> df.head()
Date y wind tempe
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xgboost
forecasting
training-data
3 años, 4 meses, 28 días
Sklearn Pipelines: Error de valor - Número previsto de características
He creado un oleoducto que básicamente se inclina sobre modelos y escaladores y realiza la eliminación de características recursivas (RFE) como sigue:
def train_models(models, scalers
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pipeline
feature-selection
3 años, 4 meses, 28 días
MLP con Scikitlearn: Red Neural Artificial aplicación para pronóstico
Tengo datos de tráfico y quiero predecir el número de vehículos para la próxima hora mostrando el modelo de estas entradas: el número de vehículos de esta hora y el valor medio de velocidad de esta
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scikit-learn
neural-network
forecast
mlp
3 años, 4 meses, 27 días