Preguntas con Tag: machine-learning
Preguntas de implementación sobre algoritmos de aprendizaje automático. Las preguntas generales sobre el aprendizaje automático (conceptos, teoría, metodología, terminología, etc.) deben ser enviadas a sus comunidades específicas.
Cómo trazar el límite de decisión cuando las características vectores son letras
Estoy haciendo la clasificación donde cada muestra es una secuencia de letras A C T G(una secuencia de ADN). Por ejemplo:
Muestra 1: A C T G A
Muestra 2: C T G A A
¿Cómo puedo trazar el
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classification
3 años, 4 meses, 28 días
Errores de tipo múltiple wordcloud en Python
Estoy tan confundido. Estoy tratando de hacer un informe de mi conjunto de datos, pero sigo recibiendo errores no puedo imaginar... El conjunto de datos no es texto, es un archivo csv.
Tengo
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word-cloud
3 años, 4 meses, 28 días
InvalidArgument Error: eje de reducción 0 está vacío en forma [0]
Clasificación de imágenes mediante la implementación de goog LeNetEstoy tratando de implementar GoogLeNet profunda arquitectura de red neuronal convocional. Pero cuando estoy trata
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3 años, 4 meses, 28 días
Python keras modelo secuencial predice el mismo valor (y_train promedio) para todos los insumos
Estoy tratando de construir una red neuronal secuencial con keras. Genera un conjunto de datos con insertar aleatorios en una función conocida y entrenar mi modelo con este conjunto de datos, lo su
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3 años, 4 meses, 29 días
los datos tienen una sola característica o array.reshape(1, -1)
Estoy tratando de predecir datos de Bitcoin en noviembre. Tengo el valor cercano con la lista.
data =[1373711, 1355049, 1395030, 1413371, 1557985, 1556588, 1483375, 1547957, 1533232,
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3 años, 4 meses, 27 días
TipoError: 'Series' objeto no soporta la asignación de elementos mientras que el parámetro de referencia Dask vs Pandas
después de dos análisis de sentimientos, necesito hacer una comparación Dasklib vs Pandas de una manera de referencia. Aunque lo tenía hasta que me encontré con el objeto TipoError: "Series" no apo
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dataframe
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dask
3 años, 4 meses, 28 días
Resultados de recogida de ML Studio Pipeline en la tubería de fábrica de datos
Actualmente tenemos un gasoducto Data Factory que es capaz de llamar a uno de nuestros ML Studio Pipelines con éxito. Después de completar el ML Studio Pipeline, queríamos que Azure Data Factory re
azure-data-factory
azure-machine-learning-service
ml-studio
azureml-python-sdk
3 años, 4 meses, 27 días
¿Cuándo usar convoluciones dilatadas?
No entiendo cuál es el uso de la convolución dilatada y cuándo deberíamos usarla. ¿Cuándo queremos un campo receptivo más grande mientras guardamos la memoria? Aumentando dilation tama
machine-learning
3 años, 4 meses, 28 días
Facing problem in azure ml pipeline creation
Al crear la imagen del contenedor, se muestra abajo error en instancia ACI.
Cualquier ayuda es apreciada.
Exception in worker process
Traceback (most recent call last):
File "/opt/m
azure
azure-devops
azure-pipelines-release-pipeline
azure-machine-learning-service
azureml-python-sdk
3 años, 4 meses, 27 días
Cómo instalar extensiones Jupyter en Azure Machine Learning Notebooks?
He creado una máquina virtual en Azure Machine Learning y estoy ejecutando una simple libreta. Me gustaría instalar las extensiones de jupyter ya que realmente necesito los títulos collapsibles per
azure
jupyter-notebook
azure-machine-learning-service
3 años, 4 meses, 28 días
Keras fit lleva tanto tiempo
Recientemente estoy aprendiendo a fortalecer profundamente el aprendizaje y quería aplicar lo que aprendí a un problema desde el gimnasio usando Keras.
Durante el entrenamiento Me di cuenta d
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3 años, 4 meses, 27 días
Después de entrenar el modelo de regresión lineal usando scikit-learn, ¿Cómo hacer predicciones para nuevos puntos de datos que no están en conjunto de datos originales?
Estoy aprendiendo regresión lineal, escribí este código de regresión lineal usando scikit-learn, después de hacer la predicción, cómo hacer predicción para nuevos puntos de datos que no están allí
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linear-regression
3 años, 4 meses, 26 días
Redes neuronales convolutivas tamaño del lote
Pregunta 1.
Digamos que la imagen tiene forma (batchsize=100, altura=28, ancho=28,canal=1)
y si ponemos esta imagen en el modelo CNN debajo,
class CNN(torch.nn.Module):
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pytorch
conv-neural-network
3 años, 4 meses, 27 días
Preprocesamiento personalizado de Tensorflow con tf.py_función pérdida de forma
Estoy escribiendo un modelo y haciendo la parte de preprocesamiento: Tengo un método que preprocesa mi conjunto de datos de tensorflow llamando:
ds = ds.map(process_path, num_parallel_c
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tensorflow2.0
3 años, 4 meses, 29 días
¿Usted predice en testdata después de la cruzada (gridsearchcv w/ KFold) y cómo?
Retrocede:
Trabajo en un proyecto sobre un problema de clasificación de clase mulítica usando scikit-learn.
Mi conjunto de datos contiene 112 vectores de características para cad
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k-fold
3 años, 4 meses, 27 días
sklearn StackingClassifer con tubería
El ajuste:
Tengo un conjunto de datos con algunas NaNs.
Me gustaría encajar en una regresión logística y alimentar esas predicciones en HistGradiantBoostingClassifier
Me
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3 años, 4 meses, 27 días
¿Por qué mi API no devuelve etiquetas de clase?
Tengo una API de frascos que toma una imagen y se supone que produce una predicción de su clase usando un modelo preentrenado e índice de clase imagenet.
Sé que mi script de solicitud está ll
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3 años, 4 meses, 27 días
Tratando de entender PyTorch SmoothL1Perdida Implementación
He estado tratando de pasar por todas las funciones de pérdida en PyTorch y construirlas desde cero para obtener una mejor comprensión de ellos y me he topado con lo que es un problema con mi recre
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pytorch
3 años, 4 meses, 28 días
Tidymodels (Fitting Bagged Trees with 10-Fold Cross Validation in R): x Fold01: modelo: Error: La entrada debe ser un vector, no NULL
Sinopsis:
He producido cuatro modelos usando el paquete de tidymodels con el marco de datos FID (véase infra):
Modelo lineal general
Bagge
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tidymodels
bag
3 años, 4 meses, 28 días
sklearn cross validation : La clase menos poblada en y tiene sólo 1 miembros, que es menos que n_splits=10
Estoy trabajando en un proyecto de aprendizaje automático y estoy atrapado con esta advertencia cuando trato de usar la validación cruzada para saber cuántos vecinos necesito para lograr la mejor p
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cross-validation
sklearn-pandas
3 años, 4 meses, 29 días
error gensim con .most_similar(), ypyter kernel restarting
No puedo conseguir que la función .most_similar() funcione. He probado tanto la versión Gensim 3.8.3 y ahora estoy en la versión beta 4.0 . Estoy trabajando en el tutorial de Word2Vec Modelo en cad
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gensim
word2vec
3 años, 4 meses, 29 días
Mi PyTorch GAN está cambiando de producir ruido aleatorio a la oscuridad sin convergencia. ¿Por qué es esto?
Mi código es muy básico, siguiendo el primer laboratorio de DeepLearning. especialización de Ai. Sin embargo, mi código no tiene la misma salida, cuál es la razón para esto. Lo siento si esto es un
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generative-adversarial-network
3 años, 4 meses, 29 días
¿Cómo comprobar si un modelo está en tren o modo eval en Pytorch?
¿Cómo comprobar desde dentro de un modelo si se encuentra actualmente en modo de tren o eval?
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deep-learning
pytorch
3 años, 4 meses, 28 días
¿Cómo cargar un modelo AzureML en un compute de Databricks Azure?
Estoy tratando de correr un DatabricksStep. He usado ServicePrincipalAuthentication para autenticar la carrera:
appId = dbutils.secrets.get(<secret-scope-nam
azure-databricks
azure-machine-learning-service
3 años, 4 meses, 28 días
palabra "boosting" durante TF-IDF (modificación de imagen)
Aquí está el caso. Digamos que tenemos conjunto de datos que contienen mensajes de un chat y queremos hacer un modelado de temas en él (por ejemplo, pocos temas).
Supongamos, que el tema <str
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boosting
3 años, 4 meses, 29 días
¿Cómo puedo añadir capas de goteo keras?
¿Cómo agrego la capa de goteo de Keras? Desafortunadamente, no sé exactamente dónde tendría que añadir esta capa. Miré 2 enlaces:
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keras
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3 años, 4 meses, 29 días
LSTM Capas de precisión modelo y no puedo mejorarlo
Estoy tratando de hacer una prueba de concepto LSTM modelo de predicción de forex.
Después de mucha lectura me encontré con el siguiente modelo (creo que se llama pila)
model =
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keras
lstm
3 años, 4 meses, 27 días
lo que es el k óptimo para el algoritmo kn en el sistema de recomendación de comercio electrónico
Estoy tratando de hacer un sistema de recomendación en mi aplicación de proyecto de Graduación usando algoritmo vecino de k-nearest.
Hago un sistema de recomendación de artículos para r
algorithm
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knn
nearest-neighbor
recommendation-engine
3 años, 4 meses, 29 días
¿Usar fotoshop para completar el submarinismo en la detección de objetos de tensorflow?
Actualmente estoy entrenando un modelo de detección de objetos usando Tensorflow y me encontré con un problema. No tengo suficientes muestras para entrenar mi modelo con eficacia y me llevará mucho
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object-detection
photoshop
3 años, 4 meses, 28 días
Tidymodels(Fitting a random forest with fit_samples()): Fold01: internal: Error: Debe agruparse por variables encontradas en `.data`
Sinopsis
He producido un modelo de regresión forestal aleatoria, y mi objetivo es ajustar el modelo usando la función fit_samples() función,
r
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tidymodels
3 años, 4 meses, 28 días
¿Cómo se toma un archivo de texto y se cambia dividirlo en datos utilizables para un clasificador de aprendizaje automático?
para este ejercicio de práctica Sólo se supone que debo usar numpy así que no puedo usar scikit aprender.
He cargado el conjunto de datos y he conseguido dividirlo en arrays positivos y negat
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numpy
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3 años, 4 meses, 27 días
Cómo asegurar que TensorFlow guarde la pérdida promedio en todo el conjunto de datos en un bucle de entrenamiento escrito desde cero
Estoy entrenando mi red GAN condicional usando el código de TensorFlow tutorial que utiliza un bucle
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3 años, 4 meses, 28 días
Sklearn Pipelines: Error de valor - Número previsto de características
He creado un oleoducto que básicamente se inclina sobre modelos y escaladores y realiza la eliminación de características recursivas (RFE) como sigue:
def train_models(models, scalers
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pipeline
feature-selection
3 años, 4 meses, 28 días
Python- GLM Poisson Regression Probabilities
Estoy usando el modelo Statsmodel GLM para realizar una regresión poisson. Tengo un conjunto de datos que se ve así:
Quantity Month cannibal_numbers category_performance
0
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3 años, 4 meses, 26 días
¿Cómo elige Keras el modelo final si se dan datos de validación?
El paso final de entrenamiento puede no tener la menor pérdida si la pérdida fluctúa.
Quiero saber, si se da validación para entrenar un modelo en Keras, ¿cómo elige Keras el modelo f
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keras
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3 años, 4 meses, 27 días
Utilizando Ray RLlib con simulador personalizado
Soy muy nuevo para Ray RLlib y tengo un problema con el uso de un simulador personalizado que mi equipo hizo.
Estamos tratando de integrar un simulador personalizado basado en Python en Ray RLlib p
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openai-gym
ray
rllib
3 años, 4 meses, 29 días
¿Cómo uso columnas categóricas en Deep Learning?
Estoy usando este conjunto de datos de la agricultura de cultivos. Para utilizarlo para crear una red neuronal, preprocesé los datos usando MinMaxScalar, esto escalaría los datos entre 0 y 1. Pero
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neural-network
3 años, 4 meses, 24 días
Azure Wide and Deep Asker real inference pipeline error - Gráfico inválido: Usted ha requerido puertos de entrada(s) sin conexión
Parece que hay fallo en crear puntos finales en tiempo real para el módulo "Wide & Deep Asker" al menos con el flujo de trabajo de la muestra. Seguí recibiendo "grafo inválido: Usted ha solicitado
azure-machine-learning-service
3 años, 4 meses, 28 días
MóduloNotFoundError: No hay módulo llamado 'baselines.common '
Corrí el siguiente código en Google Colab:
from baselines.common.atari_wrappers import make_atari, wrap_deepmind
Y recibió el siguiente error:
Mo
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google-colaboratory
reinforcement-learning
baseline
3 años, 4 meses, 28 días