Preguntas con Tag: pytorch

PyTorch es un marco de aprendizaje profundo de código abierto y API que crea un Gráfico Computacional Dinámico, que le permite cambiar de forma flexible la forma en que su red neuronal se comporta en la mosca y es capaz ...

Red neuronal grande Pruning

He hecho algunos experimentos sobre poda de red neuronal, pero sólo en modelos pequeños. Solía prune los pesos relevantes como sigue (similarmente como se explica en el tutorial oficial
neural-network pytorch pruning
syntaxsavvy
3 años, 4 meses, 13 días

¿Por qué obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 constante para todas las épocas?

Obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 para todas las épocas. Calcular la pérdida de prueba con pérdida de prueba = pérdida de prueba / len(testloader) y para la precisión = precisión /
deep-learning neural-network pytorch transfer-learning
binarybrainiac
3 años, 4 meses, 13 días

El modelo de carga causa un resultado diferente (probablemente el abandono activo)

En Pytorch cuando ejecuto un modelo después del entrenamiento (sin carga) obtengo buenos resultados. Pero cuando cargo el modelo obtengo resultados completamente diferentes que son falsos. Tengo un
python pytorch
compilerczar
3 años, 4 meses, 12 días

Aplicación personalizada de Adam por PyTorch

Estoy tratando de codificar mi propia implementación de algoritmo de optimización de Adam, pero cuando intento encontrar el óptimo para función f(x,y) = xx + yy, método genera una salida i
optimization pytorch adam
binarybard
3 años, 4 meses, 13 días

¿Cómo ordenar un tensor por primera dimensión en libtorch en C++?

Tengo el siguiente tensor 2D y me gustaría ordenar por la primera dimensión: torch::Tensor tensor = torch::randn({3, 4});
c++ pytorch libtorch
techinnovator
3 años, 4 meses, 13 días

¿Cuánto se necesita la GPU?

Estoy usando V100 que tiene 32 GB GRAM y 128 GB de RAM. Hice un tamaño de red de 2,5M de pesos, que toma 2 x (3,144,288) + 2 x (3,288,576) imágenes como entradas. El tamaño del lote es 2. sól
deep-learning pytorch torchvision
codeglitch
3 años, 4 meses, 13 días

Multi GPUs pytorch predicción

Estoy tratando de utilizar múltiples GPU para un código que ya está funcionando correctamente para una GPU. Hice esas modificaciones para hacerlo capaz de di múltiples GPUs: classifie
python deep-learning pytorch gpu multi-gpu
csharpsorcerer
3 años, 4 meses, 13 días

Cómo convertir los pesos de clasificación de imágenes de darknet archivo a pytorch pt?

He creado un modelo de darknet53.weights para la clasificación de imágenes usando mis datos originales en darknet. (Esto no es un modelo YOLO v3.) Hay una manera de convertir un darknet53. peso a u
python type-conversion pytorch darknet image-classification
devdynamo
3 años, 4 meses, 14 días

Torchvision transforma la selección de valor nomalize

Este es el valor para normalizar el conjunto de datos kinetics para la clasificación de vídeo en el script oficial.
pytorch
scriptsorcerer
3 años, 4 meses, 11 días

Pytorch resnet con cero pérdida

Estoy entrenando un modelo Pytorch Resnet para segmentación de imágenes. Tengo dos clases y estoy entrenando con imágenes RGB y máscaras binarias correspondientes. Mientras que mis valores de preci
pytorch resnet
codergeek24
3 años, 4 meses, 11 días

PyTorch : Aggregate dos modelos

Hola y saludos de Grecia class Model(nn.Module): def __init__(self, embedding_size, num_numerical_cols, output_size, layers, p=0.4): super().__init__() self.all_embeddings =
python pytorch
pixelpilot
3 años, 4 meses, 12 días

Pytorch: Pesos que no cambian durante el entrenamiento

Básicamente la misma pregunta que esta aquí, que nunca fue contestada: ¿
python pytorch
rubyrogue
3 años, 4 meses, 13 días

Redes neuronales convolutivas tamaño del lote

Pregunta 1. Digamos que la imagen tiene forma (batchsize=100, altura=28, ancho=28,canal=1) y si ponemos esta imagen en el modelo CNN debajo, class CNN(torch.nn.Module):
python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network
rubyrover
3 años, 4 meses, 12 días

Tratando de entender PyTorch SmoothL1Perdida Implementación

He estado tratando de pasar por todas las funciones de pérdida en PyTorch y construirlas desde cero para obtener una mejor comprensión de ellos y me he topado con lo que es un problema con mi recre
python machine-learning pytorch
devdynamox
3 años, 4 meses, 13 días

Mi PyTorch GAN está cambiando de producir ruido aleatorio a la oscuridad sin convergencia. ¿Por qué es esto?

Mi código es muy básico, siguiendo el primer laboratorio de DeepLearning. especialización de Ai. Sin embargo, mi código no tiene la misma salida, cuál es la razón para esto. Lo siento si esto es un
machine-learning pytorch generative-adversarial-network
geekguru
3 años, 4 meses, 13 días

¿Cómo comprobar si un modelo está en tren o modo eval en Pytorch?

¿Cómo comprobar desde dentro de un modelo si se encuentra actualmente en modo de tren o eval?
python machine-learning deep-learning pytorch
algorithmadept
3 años, 4 meses, 13 días

Cómo entrenar las Capas Compartidas en PyTorch

Tengo el código de seguimiento import torch import torch.nn as nn from torchviz import make_dot, make_dot_from_trace class Net(nn.Module): def __init__(self, input, output):
python neural-network pytorch backpropagation
compilercaptain
3 años, 4 meses, 14 días

Multi Head Atención: Correct implementation of Linear Transformations of Q, K, V

Estoy implementando Multi-Head Self-Attention en Pytorch ahora. Miré un par de implementaciones y parecen un poco mal, o al menos no estoy seguro por qué se hace de la manera que e
neural-network nlp pytorch bert-language-model attention-model
algoarchitect
3 años, 4 meses, 13 días

¿Cómo utilizar diferentes optimizadores para cada capa modelo Pytorch?

Tengo una red de dos capas construida en pytorch y dos optimizadores diferentes. Me gustaría utilizar un optimizador en la primera capa y los otros optimizadores en la segunda capa. ¿Es posible?</p
optimization pytorch
codemaestro
3 años, 4 meses, 13 días

Encontrar eficientemente el producto de puntos de dos listas de vectores almacenados como PyTorch tensors & guard backprop

Supongamos que tenía tensores X y Y que son ambos (batch_size, d) dimensional. Me gustaría encontrar el (batch_size x 1) tensor resultante de <co
python pytorch
codecraftsman
3 años, 4 meses, 14 días

Clases en conjunto de datos Coco

He estado revisando esto detr repository y el número total de clases son 100, pero 10 de ellos so
deep-learning computer-vision pytorch object-detection
pixelpioneerb898
3 años, 4 meses, 13 días

Cómo convertir tensorflow. js pesos modelo para pytorch tensors, y atrás?

Estoy usando ml5.jsUn envoltorio alrededor de tensorflowjs. Quiero entrenar una red neuronal en el navegad
javascript pytorch tensorflow.js ml5.js
scriptsculptor
3 años, 4 meses, 12 días

¿Qué memoria usa Transformer Decoder?

He estado leyendo mucho acerca de los transformadores y la auto atención y he visto tanto BERT como GPT-2 son una versión más nueva que sólo utiliza un transformador de encoder (BERT) y transformad
python pytorch decoder transformer-model gpt-2
codealchemy
3 años, 4 meses, 13 días

Obtener rango de valores de Pytorch Tensor

Estoy tratando de conseguir una gama específica de valores de mi tensor de pytorch. tensor=torch.tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) new_tensor=tensor[tensor>2] print(new_tensor) </p
pytorch tensor
logicluminary3c42
3 años, 4 meses, 13 días

Cómo comprobar si un tensor pequeño está dentro de un tensor grande

a = torch.tensor([[1,1],[2,2]]) Quiero saber si tensor([1,1]) está dentro de un (volver un bool) a.eq(torch.tensor([1,1])) tensor([[ True, True],
pytorch
codecrusader
3 años, 4 meses, 12 días

¿Qué parámetros cambio para entrenar un modelo de pytorch desde cero?

Seguí este tutorial para formar un modelo de pytorch por ejemplo segmentación: https://pytor
python deep-learning pytorch
scriptsorcerer4f7e
3 años, 4 meses, 12 días

Cómo arreglar "ERROR: Rueda de construcción fallida para el error pytorch3d" en Colab?

Estoy tratando de usar una máquina muy buena aprendiendo Colab. https://col
python pytorch google-colaboratory torch pytorch3d
bytebarde61c
3 años, 4 meses, 9 días

PyTorch con yolov5: canal de color y pantalla de resultado

Tengo un script que toma la captura de pantalla de una aplicación y lo muestra. funciona muy bien en mi máquina como un video con alrededor de 60FPS. Ahora quiero usar un modelo de detección de obj
python opencv pytorch yolo
codercentaur
3 años, 4 meses, 12 días