Preguntas con Tag: conv-neural-network
Una red neuronal convolutiva (CNN, o ConvNet) es una clase de redes neuronales artificiales profundas y orientadas hacia la alimentación que se han aplicado con éxito para analizar imágenes visuales. Se cae bajo el...
¿Qué haces cuando tu modelo no aprende? Las pesas nunca cambian
Estoy tratando de migrar este código Tensorflow 1.1:
python
tensorflow
keras
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3 años, 4 meses, 28 días
¿La disparidad en formato de imagen/calidad entre clasificaciones binarias afectará la formación de la Red Neural Convolutional?
Tengo un conjunto de datos de imagen que contiene dos clases. Una de las clases tiene muchas imágenes y todas son imágenes JPG con el siguiente formato:
Horizontal/Vertical Resolution
python
image-processing
neural-network
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3 años, 4 meses, 28 días
Redes neuronales convolutivas tamaño del lote
Pregunta 1.
Digamos que la imagen tiene forma (batchsize=100, altura=28, ancho=28,canal=1)
y si ponemos esta imagen en el modelo CNN debajo,
class CNN(torch.nn.Module):
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deep-learning
pytorch
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3 años, 4 meses, 28 días
¿Cuál es el propósito de predecir en la extracción de características en cnn?
He hecho un cn usando keras.
Ahora quería extraer las características de mi set de tren de este modelo. Compilé el modelo y lo entrené en el set de trenes primero. Luego usé el 'predicto; par
python
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3 años, 4 meses, 26 días
Crear un modelo y compilarlo para extraer las incrustaciones de una imagen
Estoy tratando de migrar este código
python
tensorflow
keras
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3 años, 4 meses, 29 días