Preguntas con Tag: neural-network

Estructura de red inspirada en modelos simplificados de neuronas biológicas (células cerebrales). Las redes neuronales están entrenadas para "aprender" por técnicas supervisadas y no supervisadas, y se pueden utilizar para resolver...

Red neuronal grande Pruning

He hecho algunos experimentos sobre poda de red neuronal, pero sólo en modelos pequeños. Solía prune los pesos relevantes como sigue (similarmente como se explica en el tutorial oficial
neural-network pytorch pruning
syntaxsavvy
3 años, 4 meses, 7 días

¿Por qué obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 constante para todas las épocas?

Obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 para todas las épocas. Calcular la pérdida de prueba con pérdida de prueba = pérdida de prueba / len(testloader) y para la precisión = precisión /
deep-learning neural-network pytorch transfer-learning
binarybrainiac
3 años, 4 meses, 7 días

Comprensión de las bases de referencia estables

Estoy tratando de entender la estructura de la política recurrente personalizada introducida en la documentación de la
recurrent-neural-network reinforcement-learning stable-baselines
techtrailblazer
3 años, 4 meses, 8 días

¿Cómo realizar la red neuronal bidimensional?

Soy bastante nuevo en la red neuronal. Vi este código con muy buena explicación: import numpy as np # sigmoid function def nonlin(x,deriv=False): if(deriv==True): return
python numpy neural-network
geekglitcher1735
3 años, 4 meses, 7 días

¿Qué haces cuando tu modelo no aprende? Las pesas nunca cambian

Estoy tratando de migrar este código Tensorflow 1.1:
python tensorflow keras conv-neural-network
syntaxsculptor
3 años, 4 meses, 6 días

Redes rurales: ¿Conseguir el equivalente de una “márquica de composición” SAS con R?

Con SAS, obtienes una trama de iteración cuando generas una red neuronal. La trama muestra cómo el error cambia entre los datos de entrenamiento y validación para cada iteración, y el punto donde e
r plot neural-network
pythonpirate
3 años, 4 meses, 5 días

¿La disparidad en formato de imagen/calidad entre clasificaciones binarias afectará la formación de la Red Neural Convolutional?

Tengo un conjunto de datos de imagen que contiene dos clases. Una de las clases tiene muchas imágenes y todas son imágenes JPG con el siguiente formato: Horizontal/Vertical Resolution
python image-processing neural-network conv-neural-network
pixelprodigy
3 años, 4 meses, 6 días

¿Cómo puedo ahorrar el progreso de aprendizaje cuando entrenando la red neuronal en sklearn?

Mi intención es utilizar el MLPRegressor en (x, y) conjunto de datos de tuples para estimar y = f(x). El objetivo es salvar a la netwok neural después de cada época durante el aprendizaje. Me gusta
python scikit-learn neural-network
scriptsculptor52b5
3 años, 4 meses, 4 días

Redes neuronales convolutivas tamaño del lote

Pregunta 1. Digamos que la imagen tiene forma (batchsize=100, altura=28, ancho=28,canal=1) y si ponemos esta imagen en el modelo CNN debajo, class CNN(torch.nn.Module):
python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network
rubyrover
3 años, 4 meses, 6 días

¿Cuál es el propósito de predecir en la extracción de características en cnn?

He hecho un cn usando keras. Ahora quería extraer las características de mi set de tren de este modelo. Compilé el modelo y lo entrené en el set de trenes primero. Luego usé el 'predicto; par
python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network
devguru123
3 años, 4 meses, 4 días

Cómo entrenar las Capas Compartidas en PyTorch

Tengo el código de seguimiento import torch import torch.nn as nn from torchviz import make_dot, make_dot_from_trace class Net(nn.Module): def __init__(self, input, output):
python neural-network pytorch backpropagation
compilercaptain
3 años, 4 meses, 8 días

Multi Head Atención: Correct implementation of Linear Transformations of Q, K, V

Estoy implementando Multi-Head Self-Attention en Pytorch ahora. Miré un par de implementaciones y parecen un poco mal, o al menos no estoy seguro por qué se hace de la manera que e
neural-network nlp pytorch bert-language-model attention-model
algoarchitect
3 años, 4 meses, 7 días

¿Cómo puedo añadir capas de goteo keras?

¿Cómo agrego la capa de goteo de Keras? Desafortunadamente, no sé exactamente dónde tendría que añadir esta capa. Miré 2 enlaces:
python tensorflow machine-learning keras neural-network
compilerchieftain
3 años, 4 meses, 8 días

Entrenamiento de imagen basado en parche y combinar su probabilidad de una imagen

En primer lugar, he implementado un simple VGG16 red para clasificación de imágenes. model = keras.applications.vgg16.VGG16(include_top = False, weights =
python python-3.x tensorflow keras neural-network
geekglitcher
3 años, 4 meses, 8 días

Función de pérdida con derivado en TensorFlow 2

Estoy usando TF2 (2.3.0) NN para aproximar la función y que resuelve el ODE: y'+3y=0 He definido la clase de pérdida de cutsom y la función en la que estoy tratando de diferenciar la única sa
tensorflow neural-network
debugdynamo46a0
3 años, 5 meses, 0 días

Crear un modelo y compilarlo para extraer las incrustaciones de una imagen

Estoy tratando de migrar este código
python tensorflow keras conv-neural-network
compilercaptain7dab
3 años, 4 meses, 7 días

¿Cómo uso columnas categóricas en Deep Learning?

Estoy usando este conjunto de datos de la agricultura de cultivos. Para utilizarlo para crear una red neuronal, preprocesé los datos usando MinMaxScalar, esto escalaría los datos entre 0 y 1. Pero
python-3.x tensorflow machine-learning keras neural-network
binaryblossom
3 años, 4 meses, 3 días

MLP con Scikitlearn: Red Neural Artificial aplicación para pronóstico

Tengo datos de tráfico y quiero predecir el número de vehículos para la próxima hora mostrando el modelo de estas entradas: el número de vehículos de esta hora y el valor medio de velocidad de esta
python scikit-learn neural-network forecast mlp
quantumcoder403a
3 años, 4 meses, 6 días