Preguntas con Tag: neural-network
Estructura de red inspirada en modelos simplificados de neuronas biológicas (células cerebrales). Las redes neuronales están entrenadas para "aprender" por técnicas supervisadas y no supervisadas, y se pueden utilizar para resolver...
Red neuronal grande Pruning
He hecho algunos experimentos sobre poda de red neuronal, pero sólo en modelos pequeños. Solía prune los pesos relevantes como sigue (similarmente como se explica en el tutorial oficial
neural-network
pytorch
pruning
3 años, 4 meses, 13 días
¿Por qué obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 constante para todas las épocas?
Obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 para todas las épocas.
Calcular la pérdida de prueba con pérdida de prueba = pérdida de prueba / len(testloader)
y para la precisión = precisión /
deep-learning
neural-network
pytorch
transfer-learning
3 años, 4 meses, 13 días
Comprensión de las bases de referencia estables
Estoy tratando de entender la estructura de la política recurrente personalizada introducida en la documentación de la
recurrent-neural-network
reinforcement-learning
stable-baselines
3 años, 4 meses, 14 días
¿Cómo realizar la red neuronal bidimensional?
Soy bastante nuevo en la red neuronal. Vi este código con muy buena explicación:
import numpy as np
# sigmoid function
def nonlin(x,deriv=False):
if(deriv==True):
return
python
numpy
neural-network
3 años, 4 meses, 13 días
¿Qué haces cuando tu modelo no aprende? Las pesas nunca cambian
Estoy tratando de migrar este código Tensorflow 1.1:
python
tensorflow
keras
conv-neural-network
3 años, 4 meses, 12 días
Redes rurales: ¿Conseguir el equivalente de una “márquica de composición” SAS con R?
Con SAS, obtienes una trama de iteración cuando generas una red neuronal. La trama muestra cómo el error cambia entre los datos de entrenamiento y validación para cada iteración, y el punto donde e
r
plot
neural-network
3 años, 4 meses, 11 días
¿La disparidad en formato de imagen/calidad entre clasificaciones binarias afectará la formación de la Red Neural Convolutional?
Tengo un conjunto de datos de imagen que contiene dos clases. Una de las clases tiene muchas imágenes y todas son imágenes JPG con el siguiente formato:
Horizontal/Vertical Resolution
python
image-processing
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conv-neural-network
3 años, 4 meses, 12 días
¿Cómo puedo ahorrar el progreso de aprendizaje cuando entrenando la red neuronal en sklearn?
Mi intención es utilizar el MLPRegressor en (x, y) conjunto de datos de tuples para estimar y = f(x). El objetivo es salvar a la netwok neural después de cada época durante el aprendizaje. Me gusta
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scikit-learn
neural-network
3 años, 4 meses, 10 días
Redes neuronales convolutivas tamaño del lote
Pregunta 1.
Digamos que la imagen tiene forma (batchsize=100, altura=28, ancho=28,canal=1)
y si ponemos esta imagen en el modelo CNN debajo,
class CNN(torch.nn.Module):
python
machine-learning
deep-learning
pytorch
conv-neural-network
3 años, 4 meses, 12 días
¿Cuál es el propósito de predecir en la extracción de características en cnn?
He hecho un cn usando keras.
Ahora quería extraer las características de mi set de tren de este modelo. Compilé el modelo y lo entrené en el set de trenes primero. Luego usé el 'predicto; par
python
tensorflow
keras
deep-learning
conv-neural-network
3 años, 4 meses, 10 días
Cómo entrenar las Capas Compartidas en PyTorch
Tengo el código de seguimiento
import torch
import torch.nn as nn
from torchviz import make_dot, make_dot_from_trace
class Net(nn.Module):
def __init__(self, input, output):
python
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pytorch
backpropagation
3 años, 4 meses, 14 días
Multi Head Atención: Correct implementation of Linear Transformations of Q, K, V
Estoy implementando Multi-Head Self-Attention en Pytorch ahora. Miré un par de implementaciones y parecen un poco mal, o al menos no estoy seguro por qué se hace de la manera que e
neural-network
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pytorch
bert-language-model
attention-model
3 años, 4 meses, 13 días
¿Cómo puedo añadir capas de goteo keras?
¿Cómo agrego la capa de goteo de Keras? Desafortunadamente, no sé exactamente dónde tendría que añadir esta capa. Miré 2 enlaces:
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tensorflow
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keras
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3 años, 4 meses, 14 días
Entrenamiento de imagen basado en parche y combinar su probabilidad de una imagen
En primer lugar, he implementado un simple VGG16 red para clasificación de imágenes.
model = keras.applications.vgg16.VGG16(include_top = False,
weights =
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python-3.x
tensorflow
keras
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3 años, 4 meses, 14 días
Función de pérdida con derivado en TensorFlow 2
Estoy usando TF2 (2.3.0) NN para aproximar la función y que resuelve el ODE: y'+3y=0
He definido la clase de pérdida de cutsom y la función en la que estoy tratando de diferenciar la única sa
tensorflow
neural-network
3 años, 5 meses, 6 días
Crear un modelo y compilarlo para extraer las incrustaciones de una imagen
Estoy tratando de migrar este código
python
tensorflow
keras
conv-neural-network
3 años, 4 meses, 13 días
¿Cómo uso columnas categóricas en Deep Learning?
Estoy usando este conjunto de datos de la agricultura de cultivos. Para utilizarlo para crear una red neuronal, preprocesé los datos usando MinMaxScalar, esto escalaría los datos entre 0 y 1. Pero
python-3.x
tensorflow
machine-learning
keras
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3 años, 4 meses, 9 días
MLP con Scikitlearn: Red Neural Artificial aplicación para pronóstico
Tengo datos de tráfico y quiero predecir el número de vehículos para la próxima hora mostrando el modelo de estas entradas: el número de vehículos de esta hora y el valor medio de velocidad de esta
python
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forecast
mlp
3 años, 4 meses, 12 días