Preguntas con Tag: nlp
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un subcampo de inteligencia artificial que implica transformar o extraer información útil de datos del lenguaje natural. Los métodos incluyen el aprendizaje automático y ...
En triples de grado de conocimiento / Extracción de información ¿Cómo representamos una frase imperativa negativa en triple formato?
En triples de grado de conocimiento / Extracción de información ¿Cómo representa una frase imperativa negativa en triple formato?
Eg. sentence :" No instalar el Gadget X en un lugar húmedo o
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nlp-question-answering
knowledge-graph
3 años, 4 meses, 28 días
NLP usando NLTK tomar la unión entre la lista tokenizada y el archivo csv
mast_dict = pd.read_csv('C:/Users/ZAM/Desktop/LoughranMcDonald_MasterDictionary_2018.csv')
stop_words = set(stopwords.words('english'))
#print(stopwords.words('english'))
filtered_text =
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nltk
3 años, 4 meses, 29 días
Parse emoji a palabras nlp
Mi tarea es analizar emojis a las palabras, así que dado un texto I was🥇 place at volleyball last year Necesito analizarlo. I was 1st_place_medal at volleyball last year.<
python
nlp
3 años, 4 meses, 28 días
¿Cómo combinar X_test, y test, y predicciones después de la predicción de análisis de texto?
Después de usar logitics Reg on text analytics, I was trying to combine the X_test, y_arr_test (label), and y_predictions to ONE dataframe, but don't know how to do it. Necesito ayuda.
' '</p
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pandas
scikit-learn
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concatenation
3 años, 4 meses, 28 días
PyTorch: "TypeError: Tipo comprado Error en el proceso obrero DataLoader 0."
Estoy tratando de implementar el modelo RoBERTa para el análisis de sentimientos. Primero, declaré GPReviewDataset para crear un Dataset PyTorch.
MAX_LEN = 160
class GPReviewDataset(D
python-3.x
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bert-language-model
roberta
3 años, 4 meses, 27 días
Spacy Entity Reconocimiento no impresión
Podría alguien ayudarme.
Estoy teniendo un problema con el reconocimiento de la entidad Spacy
# import spacy
# define a language module
import spacy
nlp = spacy.load('en')
# create 5
python
nlp
spacy
3 años, 5 meses, 0 días
error gensim con .most_similar(), ypyter kernel restarting
No puedo conseguir que la función .most_similar() funcione. He probado tanto la versión Gensim 3.8.3 y ahora estoy en la versión beta 4.0 . Estoy trabajando en el tutorial de Word2Vec Modelo en cad
python-3.x
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gensim
word2vec
3 años, 4 meses, 29 días
Multi Head Atención: Correct implementation of Linear Transformations of Q, K, V
Estoy implementando Multi-Head Self-Attention en Pytorch ahora. Miré un par de implementaciones y parecen un poco mal, o al menos no estoy seguro por qué se hace de la manera que e
neural-network
nlp
pytorch
bert-language-model
attention-model
3 años, 4 meses, 29 días
Calcular similitud cosina entre conjuntos de documentos y palabras clave (por ejemplo, "innovar" "fast")
Tengo un conjunto de documentos que describen diferentes dimensiones de la cultura corporativa. Ejemplos a continuación:
sent1=['innovative','culture','fast','moving','company']
sent2
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nlp
gensim
3 años, 4 meses, 29 días
Trato hecho Palabra de vocabulario con Gensim preentrenado GloVe
Estoy trabajando en una asignación NLP y cargué los vectores GloVe proporcionados por Gensim:
import gensim.downloader
glove_vectors = gensim.downloader.load('glove-twitter-25')
</cod
nlp
stanford-nlp
gensim
word-embedding
3 años, 4 meses, 27 días
¿Se distribuye la implementación de Word2Vec Spark?
Soy relativamente nuevo en Spark y tengo algunas dificultades para entender Spark ML.
El problema que tengo es que tengo 3TB de texto, que quiero entrenar un modelo de Word2Vec. El servidor e
apache-spark
pyspark
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word2vec
apache-spark-mllib
3 años, 4 meses, 29 días
Calcular frecuencias de término en un gran cuerpo eficientemente independientemente de los límites de documentos
Tengo un corpus de casi 2m documentos. Quiero calcular el término frecuencias de los términos en todo el cuerpo, independientemente de los límites del documento.
Un enfoque ingenuo sería comb
r
nlp
tm
3 años, 4 meses, 28 días
Insertar comas después de las palabras primera y segunda en cada línea usando Python?
Tengo un archivo .txt y necesito convertirlo a CSV. Este es el código que estoy usando para convertir el archivo:
import pandas as pd
wb = pd.read_csv('12.txt', encoding='u
python
regex
csv
text
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3 años, 4 meses, 29 días