Preguntas con Tag: deep-learning
Deep Learning es un área de aprendizaje automático cuyo objetivo es aprender funciones complejas usando arquitecturas especiales de red neuronal que son "deep" (consistente de muchas capas). Esta etiqueta debe ser utilizada para ...
¿Por qué obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 constante para todas las épocas?
Obtengo la pérdida de prueba 0 y la precisión 1.0 para todas las épocas.
Calcular la pérdida de prueba con pérdida de prueba = pérdida de prueba / len(testloader)
y para la precisión = precisión /
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3 años, 4 meses, 28 días
InvalidArgument Error: eje de reducción 0 está vacío en forma [0]
Clasificación de imágenes mediante la implementación de goog LeNetEstoy tratando de implementar GoogLeNet profunda arquitectura de red neuronal convocional. Pero cuando estoy trata
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3 años, 4 meses, 28 días
¿Cómo conectar las líneas rotas en una línea continua?
Tengo esta foto:
Como puede ver, algunas línea
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3 años, 4 meses, 29 días
¿Cuánto se necesita la GPU?
Estoy usando V100 que tiene 32 GB GRAM y 128 GB de RAM.
Hice un tamaño de red de 2,5M de pesos, que toma 2 x (3,144,288) + 2 x (3,288,576) imágenes como entradas. El tamaño del lote es 2. sól
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3 años, 4 meses, 28 días
Multi GPUs pytorch predicción
Estoy tratando de utilizar múltiples GPU para un código que ya está funcionando correctamente para una GPU.
Hice esas modificaciones para hacerlo capaz de di múltiples GPUs:
classifie
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3 años, 4 meses, 28 días
¿Cómo se desarrolló una red basada en CNN para datos RGB 2D, ser entrenado en datos 3D como conjunto de datos LINEMOD para la estimación de la pose de objetos?
PoseCNN (PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes) está utilizando una CNN como red de columna vertebral. Los CNN pueden ser entrenados en datos RGB
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3 años, 4 meses, 28 días
Python - cómo para bucle un array de no 0, sino xth elemento?
Tengo un for lazo como este
ImgPaths = make_dataset(TestImgPath)
for i, ImgPath in enumerate(ImgPaths):
En que:
TestImgPath es el camino pa
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3 años, 4 meses, 28 días
Keras fit lleva tanto tiempo
Recientemente estoy aprendiendo a fortalecer profundamente el aprendizaje y quería aplicar lo que aprendí a un problema desde el gimnasio usando Keras.
Durante el entrenamiento Me di cuenta d
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3 años, 4 meses, 27 días
PyTorch: "TypeError: Tipo comprado Error en el proceso obrero DataLoader 0."
Estoy tratando de implementar el modelo RoBERTa para el análisis de sentimientos. Primero, declaré GPReviewDataset para crear un Dataset PyTorch.
MAX_LEN = 160
class GPReviewDataset(D
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3 años, 4 meses, 26 días
Redes neuronales convolutivas tamaño del lote
Pregunta 1.
Digamos que la imagen tiene forma (batchsize=100, altura=28, ancho=28,canal=1)
y si ponemos esta imagen en el modelo CNN debajo,
class CNN(torch.nn.Module):
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3 años, 4 meses, 27 días
¿Cuál es el propósito de predecir en la extracción de características en cnn?
He hecho un cn usando keras.
Ahora quería extraer las características de mi set de tren de este modelo. Compilé el modelo y lo entrené en el set de trenes primero. Luego usé el 'predicto; par
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3 años, 4 meses, 25 días
¿Por qué mi API no devuelve etiquetas de clase?
Tengo una API de frascos que toma una imagen y se supone que produce una predicción de su clase usando un modelo preentrenado e índice de clase imagenet.
Sé que mi script de solicitud está ll
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3 años, 4 meses, 27 días
¿Cómo comprobar si un modelo está en tren o modo eval en Pytorch?
¿Cómo comprobar desde dentro de un modelo si se encuentra actualmente en modo de tren o eval?
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3 años, 4 meses, 28 días
¿Cuál es la diferencia entre un código OCR repo en GitHub y su sitio web donde te facturan por ello? [privada]
<
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3 años, 4 meses, 27 días
Clases en conjunto de datos Coco
He estado revisando esto detr repository y el número total de clases son 100, pero 10 de ellos so
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3 años, 4 meses, 28 días
¿Cómo elige Keras el modelo final si se dan datos de validación?
El paso final de entrenamiento puede no tener la menor pérdida si la pérdida fluctúa.
Quiero saber, si se da validación para entrenar un modelo en Keras, ¿cómo elige Keras el modelo f
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3 años, 4 meses, 27 días
¿Qué parámetros cambio para entrenar un modelo de pytorch desde cero?
Seguí este tutorial para formar un modelo de pytorch por ejemplo segmentación:
https://pytor
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3 años, 4 meses, 27 días
¿Cómo crear una capa para invertir un softmax (TensforFlow,python)?
Estoy construyendo una red de desconversación. Me gustaría añadir una capa a ella que es el reverso de un softmax. Traté de escribir una función básica de pitón que devuelve el inverso de un softma
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3 años, 6 meses, 12 días
Python Anaconda reinstalación
Tenía una biblioteca de aprendizaje profundo en la CPU Linux Mint ubuntu verion 18.3 con Anaconda 3.6 pero algo se saltó cuando estaba tinkering alrededor en Theano.
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5 años, 9 meses, 18 días
No se puede convertir una entrada/salida simbólica de Keras a un array numpy Tipo Error al utilizar sampled_softmax en tensorflow 2.4
Estoy tratando de entrenar un clasificador de incrustación de palabras usando TF2.4 con Keras y usando el tf.nn.sampled_softmax_loss. Sin embargo, al llamar al fit método
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tensorflow2.0
3 años, 4 meses, 26 días